ERP Data Migration Guide: Profile, Cleanse, Rehearse, Reconcile
How to migrate data to a new ERP without losing control: scope, profiling, cleansing, mapping, scripted loads, mock migrations, reconciliation and cutover.
Leistung · Daten und Integration
Überblick
Wir führen die Datenmigration als eigenes Projekt mit Verantwortlichem, Plan, wiederholbaren Skripten und Abnahmekriterien. Nichts geht in die Produktion, bevor Anzahlen, Mengen, Werte und Salden übereinstimmen.
01Das Problem
Dubletten, fehlende Felder, Freitext statt Codes und uneinheitliche Formate.
Manuelle Tabellenimporte, die sich nicht gleich wiederholen lassen – jede Probe läuft anders.
Eröffnungsbestände und Kontensalden ohne Nachweis geladen, dass sie mit dem Quellsystem übereinstimmen.
Keine klare Entscheidung, welche Historie übernommen wird und welche zurückbleibt.
02Unser Ansatz
Wir profilieren die Quelldaten früh – zählen Dubletten, Lücken und Widersprüche – und teilen die Ergebnisse mit den Datenverantwortlichen. Bereinigt wird nach Möglichkeit an der Quelle, wobei der Fachbereich entscheidet, wie unklare Fälle gelöst werden. Zuordnungsregeln werden Feld für Feld dokumentiert.
Übernahmen sind durchgängig geskriptet: Extraktion, Transformation, Validierung und Laden. So ist jede Probemigration bis auf Verbesserungen identisch, und der finale Umstellungslauf ist derselbe, mehrfach geprobte Prozess. Nach jedem Lauf vergleicht eine automatische Abstimmung Quelle und Ziel und listet jede Abweichung.
03Leistungsumfang
Quantifizierte Qualitätsberichte zu jeder zu migrierenden Entität.
Dublettenbereinigung, Vereinheitlichung und Anreicherung gemeinsam mit dem Fachbereich.
Dokumentierte Zuordnungs- und Transformationsregeln für jedes Feld.
Wiederholbare Extract-Transform-Load-Pipelines mit Validierung.
Automatische Vergleiche von Anzahlen, Mengen, Werten und Salden.
Ein zugängliches Archiv für Historie, die nicht übernommen wird.
04Technische Aspekte
Abhängigkeiten werden eingehalten: Währungen und Konten, dann Partner und Artikel, dann Stücklisten und Preislisten, dann offene Vorgänge und Salden.
Alte Kennungen bleiben an den migrierten Datensätzen erhalten, sodass jedes Element rückverfolgbar ist.
Prüfungen vor dem Laden weisen Datensätze ab, die scheitern oder das Ziel beschädigen würden.
Stapelgrößen und Parallelität so abgestimmt, dass die finale Migration ins Umstellungsfenster passt.
05Vorgehen
Qualität und Menge der Quelldaten bewerten.
Datenprobleme beheben und Zuordnungsregeln dokumentieren.
Wiederholbare ETL-Pipelines bauen und testen.
Vollständige Probemigrationen mit Abstimmung und Anwendervalidierung.
Finale Migration und Freigabe durch die Datenverantwortlichen.
06Ergebnisse
Salden und Bestände stimmen vor dem Go-live.
Der finale Lauf ist ein geprobter, zeitlich gemessener Prozess.
Das neue System startet ohne die Datenprobleme des alten.
Wo es zum Einsatz kommt
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FAQ
Meist Stammdaten, offene Vorgänge und Eröffnungssalden sowie verdichtete Salden für Vergleichsberichte. Detaillierte abgeschlossene Historie wird in der Regel archiviert statt migriert.
Die Datenverantwortlichen im Fachbereich entscheiden, wie Probleme gelöst werden; wir liefern Profiling, Werkzeuge und Skripte, um ihre Entscheidungen in großem Umfang umzusetzen.
Mindestens zwei vollständige Läufe mit Abstimmung. Komplexe Migrationen brauchen oft drei oder mehr.
Meist ja – über direkten Datenbankzugriff oder Berichte. Die Optionen prüfen wir beim Profiling.
Nächster Schritt
Beginnen Sie mit einem Datenprofil. Wir zeigen Ihnen genau, womit Sie es zu tun haben.