Migración ERP3 min de lectura
ERP Data Migration Guide: Profile, Cleanse, Rehearse, Reconcile
How to migrate data to a new ERP without losing control: scope, profiling, cleansing, mapping, scripted loads, mock migrations, reconciliation and cutover.
Servicio · Datos e integración
Una migración de datos ERP que puede aprobar con confianza
La migración de datos es la línea de trabajo más subestimada de casi todos los proyectos ERP. Es fácil planificarla como «exportar, importar y listo». En la práctica, diez años de fichas de clientes contienen duplicados, los productos tienen tres unidades de medida distintas y el recuento de stock del sistema antiguo está mal desde 2019.
Visión general
En qué consiste: migración de datos erp
Llevamos la migración de datos como un proyecto propio, con responsable, plan, scripts repetibles y criterios de aceptación. Nada llega a producción hasta que cuadran recuentos, cantidades, valores y saldos.
01El problema
Dónde suelen torcerse las cosas
01
Datos de origen sucios
Duplicados, campos vacíos, texto libre donde debería haber códigos y formatos incoherentes.
02
Importaciones de una sola vez
Importaciones manuales desde hojas de cálculo que no se pueden repetir igual, así que cada ensayo es distinto.
03
Saldos sin conciliar
Existencias y saldos contables iniciales cargados sin pruebas de que coinciden con el sistema de origen.
04
Alcance confuso
No hay una decisión clara sobre qué histórico se traslada y cuál se queda.
02Nuestro enfoque
Cómo lo abordamos
Perfilamos pronto los datos de origen —contando duplicados, huecos e incoherencias— y compartimos los resultados con los propietarios de los datos. La depuración se hace en origen siempre que es posible, y los responsables de negocio deciden cómo resolver los casos ambiguos. Las reglas de correspondencia se documentan campo a campo.
Las cargas se programan de principio a fin: extracción, transformación, validación y carga. Así cada migración de prueba es idéntica salvo por las mejoras, y la ejecución final del cambio es el mismo proceso ensayado varias veces. Tras cada ejecución, una conciliación automática compara origen y destino y enumera todas las diferencias.
03Capacidades
Qué cubre el trabajo
01
Perfilado de datos
Informes de calidad cuantificados de cada entidad que se va a migrar.
02
Apoyo a la depuración
Eliminación de duplicados, normalización y enriquecimiento con los responsables de negocio.
03
Correspondencia de campos
Reglas de correspondencia y transformación documentadas para cada campo.
04
ETL programado
Procesos de extracción, transformación y carga repetibles con validación.
05
Conciliación
Comparaciones automáticas de recuentos, cantidades, valores y saldos.
06
Estrategia de archivo
Un archivo accesible para el histórico que no se traslada.
04Aspectos técnicos
Los detalles que deciden si aguanta
01
Orden de carga
Se respetan las dependencias: divisas y cuentas; después contactos y productos; luego listas de materiales y tarifas; y por último transacciones abiertas y saldos.
02
Correspondencia de claves
Los identificadores heredados se conservan en los registros migrados para poder rastrear cada elemento.
03
Reglas de validación
Las comprobaciones previas a la carga rechazan registros que fallarían o dañarían el destino.
04
Rendimiento
Tamaño de lote y paralelismo ajustados para que la migración final quepa en la ventana del cambio.
05Proceso
Cómo se desarrolla el proyecto
- 01
Perfilar
Evaluar la calidad y el volumen de los datos de origen.
- 02
Depurar y mapear
Corregir problemas de datos y documentar las reglas de correspondencia.
- 03
Programar
Construir y probar procesos ETL repetibles.
- 04
Ensayar
Migraciones de prueba completas con conciliación y validación de usuarios.
- 05
Cambiar
Migración final y aprobación por parte de los propietarios de los datos.
06Resultados
Qué puede esperar después
Una posición inicial fiable
Saldos y existencias cuadran antes del arranque.
Un cambio predecible
La ejecución final es un proceso ensayado y cronometrado.
Una base más limpia
El nuevo sistema arranca sin los problemas de datos del antiguo.
Dónde se aplica
Sectores y sistemas que vemos con frecuencia
Sectores relacionados
Integraciones relacionadas
Soluciones relacionadas
Páginas especializadas
Servicios relacionados
Se suelen prestar junto a este
Migración ERPPase de un ERP a otro —procesos, datos, integraciones y personas— sin perder el control.Modernización de ERP heredadosSustituya o encapsule un ERP antiguo por etapas planificadas, sin un cambio total arriesgado.Implementación ERPImplementación ERP integral, desde el análisis inicial hasta un primer cierre mensual estable.Actualización de ERPPase a una versión actual con el código a medida migrado, probado y depurado por el camino.
Artículos
Lecturas relacionadas
Migración ERP3 min de lectura
Odoo 20 Upgrade Checklist: Breaking Changes to Check
An Odoo 20 upgrade checklist covering breaking changes: record rules, tracking values, account groups, Field Service, payroll work entries, icons and the RPC API.
Migración ERP2 min de lectura
Odoo Upgrade Guide: Moving to a New Version Safely
How to upgrade Odoo to a new major version: assessing custom modules, upgrade service vs OpenUpgrade, test cycles and a cutover plan that holds.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Cuánto histórico deberíamos migrar?
Normalmente datos maestros, transacciones abiertas y saldos iniciales, más saldos resumidos para informes comparativos. El histórico detallado ya cerrado suele archivarse en lugar de migrarse.
¿Quién se encarga de depurar los datos?
Los propietarios de los datos en el negocio deciden cómo resolver los problemas; nosotros aportamos el perfilado, las herramientas y los scripts para aplicar sus decisiones a escala.
¿Cuántas migraciones de prueba necesitamos?
Al menos dos ejecuciones completas con conciliación. Las migraciones complejas suelen necesitar tres o más.
¿Pueden migrar desde un sistema sin función de exportación?
Normalmente sí, mediante acceso directo a la base de datos o informes. Evaluamos las opciones durante el perfilado.
Siguiente paso
¿Le preocupa migrar sus datos?
Empiece por un perfilado de datos. Le mostraremos exactamente con qué está trabajando.